870. Волков В.А., Орлов А.И. Организационно-экономические подходы к оценке реализуемости проектов по созданию ракетно-космической техники // Экономический анализ: теория и практика. – 2014. – № 11 (362). – С.41–47.

УДК 330.322.16:629.78 
ИННОВАЦИИ И ИНВЕСТИЦИИ
INNOVATIONS AND INVESTMENTS

ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ РЕАЛИЗУЕМОСТИ ПРОЕКТОВ ПО СОЗДАНИЮ РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКОЙ ТЕХНИКИ

ORGANIZATIONAL-ECONOMIC APPROACHS TO ESTIMATE OF THE FEASIBILITY OF THE PROJECTS OF SPACE ROCKET TECHNICS

Волков В.А., заместитель начальника отдела,
ФГУП Центральный научно-исследовательский институт машиностроения, г. Королёв
E-mail: wolf-33@rambler.ru

Volkov V.A., Deputy Head of Department
Central Research Institute of Machine Building, Korolev
E-mail: wolf-33@rambler.ru

Орлов А.И., доктор экономических наук, доктор технических наук, кандидат физико-математических наук, профессор, заведующий лабораторией экономико-математических методов в контроллинге Научно-образовательного центра «Контроллинг и управленческие инновации», 
Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана 
E-mail: prof-orlov@mail.ru

Orlov A. I., Doctor of Economics, Doctor of Technics, Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Professor, Head of Laboratory of economic-mathematical Methods in Controlling of Scientific and Educational Center «Controlling and managerial innovations»
Bauman Moscow State Technical University
E-mail: prof-orlov@mail.ru

Аннотация
В настоящей статье разработана общая теоретическая модель оценки реализуемости инновационно-инвестиционного проекта. Для конкретизации общей модели оценки реализуемости выделены типовые этапы разработки проектов в ракетно-космической отрасли. Организационно-экономические подходы к оценке реализуемости проектов по созданию ракетно-космической техники представлены в виде алгоритмов. Они учитывают специфику ракетно-космической отрасли, в силу которой подобные проекты имеют как инновационную, так и инвестиционную составляющие.

Annotation
In this paper we propose a general theoretical model of estimation the feasibility of an innovation-investment project. For specifying a general model estimate the feasibility of the project are highlighted stages of development projects in the aerospace industry. Organizational-economic approaches to estimation the feasibility of projects to create rocket and space technology are presented in terms of algorithms. They take into account the specifics of the space industry, by virtue of which such projects are both innovative and investment components.

Ключевые слова: проект, оценка реализуемости, ракетно-космическая техника, организационно-экономические подходы, алгоритмы оценки

Keywords: project, feasibility estimation, rocket and space technology, organizational-economic approaches, algorithms of estimation

Проекты по созданию ракетно-космической техники (РКТ) обладают рядом особенностей по сравнению с проектами в других отраслях производства. Во-первых, в них велика инновационная составляющая, обусловленная необходимостью решения вновь возникших научно-технических задач. Как следствие, большую роль играют инновационные риски. Во-вторых, проекты по созданию РКТ требуют для своей реализации значительного ресурсного обеспечения и времени.
Основные проекты, выполняемые в ракетно-космической отрасли – это проекты, реализация которых требует значительного ресурсного обеспечения.
Общим подходам к оценке реализуемости инновационных проектов посвящена работа [1]. Инструментальные методы оценки реализуемости наукоемкого инвестиционного проекта разработаны в статье [17]. Методологии оценки финансовой значимости и реализуемости инновационных проектов создания интеллектуальной продукции посвящена работа [6]. Финансовая устойчивость наукоемкого предприятия в качестве фактора оценки реализуемости инновационного проекта рассмотрена в статье [16]. Концепция оценки и управления риском при реализации инновационных проектов создания интеллектуальной продукции разработана в статье [14]. Институциональный метод повышения реализуемости наукоемких инвестиционных проектов предложен в статье [15].
При анализе и управлении проектами в ракетно-космической отрасли необходимо учитывать риски их реализации [13] и необходимость значительных капиталовложений. При реализации реализуемости проектов по созданию ракетно-космической техники необходимо проводить анализ, оценку и управления рисками, а также статистические и экспертные методы прогнозирования динамики развития технико-экономических показателей проектов. Следовательно, организационно-экономические подходы к оценке реализуемости проектов по созданию РКТ должны быть построены на основе современных научных достижений, в частности, в области математических методов экономики [8], включая статистические [11] и экспертные [10] методы принятия решений в условиях неопределенности и риска [9, 12].

Общая модель оценки реализуемости проекта

Нами разработана общая теоретическая модель оценки реализуемости инновационно-инвестиционного проекта (далее – проект).
Принимаем, что процесс реализации проекта состоит из m этапов.
Для реализации проекта необходимы ресурсы k типов (т.е. задан список наименований трудовых, временных, материальных, производственных, финансовых ресурсов, необходимых для реализации проекта). Цены на ресурсы являются сопоставимыми, т.е. приведены к фиксированному моменту времени (например, моменту проведения расчетов), что позволяет исключить влияние инфляции на принятие решений.
На i-ом этапе, i = 1, 2, …, m, для реализации проекта необходимы ресурсы в объемах, записанных в виде k-мерного  вектора 
X(i) = (x(i, 1), x(i, 2), …, x(i, k)).
Здесь x(i, j) – объем ресурсов типа j, j = 1, 2, …, k, необходимых для выполнения i-го этапа проекта. Если ресурс типа j не используется для выполнения i-го этапа проекта, то x(i, j) = 0, если используется, то x(i, j) > 0. Вектор X(i) размерности k описывает набор ресурсов, необходимых для выполнения i-го этапа проекта.
Объективно существуют ограничения на объемы ресурсов, имеющихся в распоряжении руководства хозяйствующего субъекта (предприятия, корпорации, отрасли), реализующей проект. Пусть a(i, j) – максимальный объем ресурсов типа j, j = 1, 2, …, k, который может быть выделен для выполнения i-го этапа проекта. Вектор 
A(i) = (a(i, 1), a(i, 2), …, a(i, k))
размерности k описывает набор ресурсов, имеющихся в распоряжении руководства хозяйствующего субъекта (далее – организации) и могущих быть использованными для выполнения i-го этапа проекта.
Проект может быть реализован тогда и только тогда, когда 
x(i, j) < a(i, j)
при всех i = 1, 2, …, m, j = 1, 2, …, k, или в векторной форме 
X(i) < A(i),
при всех i = 1, 2, …, m. Если хоть одно из указанных неравенств не будет выполнено, проект реализовать не удастся.
Если выяснено, что проект реализовать не удастся, то могут быть предприняты меры для исправления ситуации. Одно направление разработки таких мер – изменение плана выполнения проекта, приводящее к изменению объемов необходимых ресурсов X(i), i = 1, 2, …, m, например, продление сроков выполнения работ, частичная замена натурных испытаний компьютерным моделированием и т.п. Другое направление разработки мер для исправления ситуации – изменение наборов ресурсов A(i), i = 1, 2, …, m, имеющихся в распоряжении руководства организации и могущих быть использованными для выполнения проекта, например, привлечение новых сотрудников, покупка нового оборудования, взятие кредита в банке. Третье направление – корректировка объемов работ проекта путем управления требованиями [18].
Затем для скорректированного проекта необходимо проверить выполнение указанных выше неравенств. Если все неравенства выполнены, то проверка закончена, проект реализуем. Если хотя бы одно неравенство не выполнено, то необходимо принять решение либо о целесообразности следующей итерации, либо о признании невозможности реализации проекта и прекращении его разработки.
Если имеется несколько проектов, то возникает возможность управлять их совместным выполнением. Для этого следует поставить и решить оптимизационные задачи о выборе подмножества проектов для реализации, о планировании выполнения проектов, распределении ресурсов и т.п., в математическом плане достаточно близкие к задачам оптимальной организации производства [3]. При этом проект рассматривается как заказ, который надо выполнить.
Приведенный выше подход позволяет провести также анализ, оценку и управление рисками при выполнении проекта в ракетно-космической отрасли. Риски разбиваем на две группы. Одни, назовем их рисками проекта, изменяющие объемы необходимых ресурсов X(i), i = 1, 2, …, m (как правило, увеличивают, но иногда, при нахождении и внедрении новых научно-технических решений, могут и уменьшить). Другие, назовем их рисками предприятия РКП, приводят к изменению наборов ресурсов A(i), i = 1, 2, …, m, имеющихся в распоряжении предприятия РКП и используемых для выполнения проекта.
Алгоритм проверки реализуемости проекта для общей теоретической модели представлен на рис.1.

Нет

Разработка основной идеи проекта.
Формирование потребного ресурсного обеспечения для его реализации.

Расчет объемов необходимых ресурсов X(i) = (x(i, 1), x(i, 2), …, x(i, k)). Здесь x(i, j) – объем ресурсов типа j, j = 1, 2, …, k, необходимых для выполнения i-го этапа проекта, i = 1, 2, …, m.

Расчет объемов имеющихся ресурсов A(i) = (a(i, 1), a(i, 2), …, a(i, k)), i = 1, 2, …, m. Здесь a(i, j) – максимальный объем ресурсов типа j, j = 1, 2, …, k, который может быть выделен для i-го этапа проекта.

Условие реализуемости X(i) < A(i),
при всех i = 1, 2, …, m,
выполнено?

Да

Проект реализуем

Нет

Расчет скорректированных объемов необходимых ресурсов Xкорр(i), i = 1, 2, …, m.

Расчет скорректированных объемов имеющихся ресурсов Aкорр(i) = (a(i, 1), a(i, 2), …, a(i, k)), i = 1, 2, …, m.

Условие реализуемости Xкорр(i) < Aкорр(i),
при всех i = 1, 2, …, m,
выполнено?

Да

Разработка концепции идеи ИИП. Составление списка трудовых, временных, материальных, производственных, финансовых и иных ресурсов, необходимых для его реализации.

Расчет объемов необходимых ресурсов X(i) = (x(i, 1), x(i, 2), …, x(i, k)). Здесь x(i, j) – объем ресурсов типа j, j = 1, 2, …, k, необходимых для выполнения i-го этапа проекта, i = 1, 2, …, m.

Расчет объемов имеющихся ресурсов A(i) = (a(i, 1), a(i, 2), …, a(i, k)), i = 1, 2, …, m. Здесь a(i, j) – максимальный объем ресурсов типа j, j = 1, 2, …, k, который может быть выделен для i-го этапа проекта.

Условие реализуемости X(i) < A(i),
при всех i = 1, 2, …, m,
выполнено?

Да

Проект реализуем

Нет

Расчет скорректированных объемов необходимых ресурсов Xкорр(i), i = 1, 2, …, m.

Расчет скорректированных объемов имеющихся ресурсов Aкорр(i) = (a(i, 1), a(i, 2), …, a(i, k)), i = 1, 2, …, m.

Условие реализуемости Xкорр(i) < Aкорр(i),
при всех i = 1, 2, …, m,
выполнено?

Да

Нет

Целесообразна дальнейшая корректировка?

Да

Проект нереализуем

Рис.1. Алгоритм проверки реализуемости проекта в целом.

Анализ и управление рисками проводится на основе математических моделей. В настоящее время наиболее широко используются модели на основе теории вероятностей и математической статистики.
При вероятностно-статистическом моделировании вектора X(i) и A(i), i = 1, 2, …, m, рассматриваются как случайные вектора, распределения которых оцениваются статистическими (на основе прошлой информации) и экспертными методами, а также на основе комбинированных моделей. В результате может быть получена вероятность успешной реализации проекта 
Р = P(X(i) < A(i), при всех i = 1, 2, …, m),
т.е. вероятность одновременного выполнения всех неравенств, указанных в скобках.
Возможность успешной реализации проекта может быть найдена с помощью других методов описания неопределенности, в частности, теории нечеткости, интервальной математики и их синтеза – системной нечеткой интервальной математики [4, 5].
Для прогнозирования потребного ресурсного обеспечения и возможных рисков (возможностей реализации опасных событий, величин ущербов, в вероятностно-статистических моделях – вероятностей таких событий и математических ожиданий случайных ущербов) могут быть использованы современные методы прогнозирования [9, 12].

Подходы к оценке реализуемости проектов по созданию РКТ

Для конкретизации общей модели оценки реализуемости выделим типовые этапы разработки проектов в ракетно-космической отрасли, которые будем применять для моделирования реализуемости проекта:
1. Разработка аванпроекта (технического предложения).
2. Разработка эскизного проекта и рабочей документации.
3. Изготовление опытных изделий комплекса. Наземная отработка.
4. Лётные испытания.
5. Подготовка документации на изделия серийного производства.
6. Серийное производство.
7. Прием в эксплуатацию и эксплуатация ракетной и космической техники.
Деление на этапы может быть проведено и несколько иначе. Так, этап «Разработка эскизного проекта и рабочей документации» может быть разделен на два: «Эскизный проект» и «Разработка рабочей документации на опытные образцы и макеты». В этапе «Изготовление опытных изделий комплекса. Наземная отработка» могут быть выделены стадии изготовления макетов и опытных изделий комплекса, автономных испытания, комплексных испытаний, межведомственных испытаний и корректировки рабочей документации. На этапе «Серийное производство» можно выделить стадии подготовки и освоения серийного производства, изготовления, испытания изделий, корректировки документации на изделия серийного производства. На этапе «Прием в эксплуатацию и эксплуатация ракетной и космической техники» выделяют ввод в эксплуатацию, собственно эксплуатацию и завершение жизненного цикла комплекса (его изделий) на стадии «Утилизация».
Для описания предлагаемых нами подходов к оценке реализуемости проектов нет необходимости в рамках настоящей статьи сосредотачивать внимание на выделении конкретных этапов создания РКТ. Отметим, что может быть также применено деление на этапы, использованное в [13].
Первый этап «Разработка аванпроекта (технического предложения)» принципиально отличается от последующих. До этого этапа должны быть проведены, как правило, научно-исследовательские (в том числе системные, проектно-поисковые) работы по обоснованию целесообразности создания изделия (ракетного комплекса и т.д.), формированию его технического облика, правовой охране создаваемых результатов интеллектуальной деятельности и т.д. Разработка аванпроекта (технического проекта), как правило, проводится на конкурсных началах. Организация - победитель конкурса назначается единственным исполнителем опытно-конструкторских работ на весь срок проекта.
Первый этап, в частности, принципиально отличается от последующих тем, что на этапе разработки концепции укрупнено оцениваются потребное ресурсное обеспечение, которое отражается в техническом задании на проект.
На следующих этапах конкретизируются и реализуются решения, принятые на первом этапе. Поэтому для этапа 1 характерно целеполагание (рис.2), для этапов 2 - 7 – планирование с возможной корректировкой и учетом рисков (рис.3).

Формулировка требований заказчика. Формирование миссии и целей проекта (назначение КЛА). 
Требования к КП и КЛА

Оценка возможности технической реализации проекта на основе первоначальной проработки вариантов технической реализации проекта

Оценка необходимых временных ресурсов 
(по вариантам)

Оценка необходимых кадровых ресурсов
(по вариантам)

Оценка необходимых материальных ресурсов
(по вариантам)

Оценка необходимых финансовых ресурсов
(по вариантам)

Оценка финансовых характеристик проекта (по вариантам): капитальных и эксплуатационных затрат, себестоимости

Сравнение характеристик вариантов реализации проекта с возможными предложениями конкурентов

Требования заказчика выполнены?

Да

Переход к анализу сегментов системы (аванпроекту и эскизному проекту)

Управление требованиями

Нет

Рис. 2. Алгоритм проверки реализуемости проекта по созданию ракетно-космической техники (этап 1 «Разработка аванпроекта (технического предложения)).

На рис. 2 и рис. 3, в отличие от рис.1, не предусмотрено заключение «Проект нереализуем». Вместо этого для обеспечения стоящих перед проектом задач в необходимых случаях предусмотрен возврат к началу алгоритма и поиск приемлемого решения на основе управления требованиями. 

Нет

Разработка основной идеи проекта. Формирование потребного ресурсного обеспечения для реализации проекта

Расчет объемов необходимых ресурсов X(i) = (x(i, 1), x(i, 2), …, x(i, k)). Здесь x(i, j) – объем ресурсов типа j, j = 1, 2, …, k, необходимых для выполнения i-го этапа проекта, i = 1, 2, …, m.

Расчет объемов имеющихся ресурсов A(i) = (a(i, 1), a(i, 2), …, a(i, k)), i = 1, 2, …, m. Здесь a(i, j) – максимальный объем ресурсов типа j, j = 1, 2, …, k, который может быть выделен для i-го этапа проекта.

Условие реализуемости X(i) < A(i),
при всех i = 1, 2, …, m,
выполнено?

Да

Проект реализуем

Нет

Расчет скорректированных объемов необходимых ресурсов Xкорр(i), i = 1, 2, …, m.

Расчет скорректированных объемов имеющихся ресурсов Aкорр(i) = (a(i, 1), a(i, 2), …, a(i, k)), i = 1, 2, …, m.

Условие реализуемости Xкорр(i) < Aкорр(i),
при всех i = 1, 2, …, m,
выполнено?

Да

Разработка плана реализации этапа ИПП в космической отрасли. Составление перечня и предварительная оценка объемов трудовых, временных, материальных, производственных, финансовых и иных ресурсов, необходимых для реализации этапа ИПП. Управление требованиями.

Расчет объемов необходимых ресурсов X(i) = (x(i, 1), x(i, 2), …, x(i, k)). Здесь x(i, j) – объем ресурсов типа j, j = 1, 2, …, k, необходимых для выполнения i-го этапа проекта, i = 1, 2, …, m.

Расчет объемов имеющихся ресурсов A(i) = (a(i, 1), a(i, 2), …, a(i, k)), i = 1, 2, …, m. Здесь a(i, j) – максимальный объем ресурсов типа j, j = 1, 2, …, k, который может быть выделен для i-го этапа проекта.

Условие реализуемости X(i) < A(i),
при всех i = 1, 2, …, m,
выполнено?

Да

Этап проекта реализуем

Нет

Расчет скорректированных объемов необходимых ресурсов Xкорр(i), i = 1, 2, …, m.

Расчет скорректированных объемов имеющихся ресурсов Aкорр(i) = (a(i, 1), a(i, 2), …, a(i, k)), i = 1, 2, …, m.

Условие реализуемости Xкорр(i) < Aкорр(i),
при всех i = 1, 2, …, m,
выполнено?

Да

Нет

Целесообразна дальнейшая корректировка?

Да

Этап проекта нереализуем при данном плане

Рис.3. Алгоритм проверки реализуемости проекта по созданию ракетно-космической техники (этапы 2 – 7 реализации проекта).

Заключение

Разработанные в настоящей статье организационно-экономические подходы к оценке реализуемости проектов по созданию РКТ представлены в виде алгоритмов на рис. 1-3. Они учитывают специфику ракетно-космической отрасли, в силу которой подобные проекты имеют как инновационную, так и инвестиционную составляющие.
Решение о реализации таких проектов принимается на основе всей совокупности СТЭЭП-факторов (социальных, технологических, экологических, экономических, политических) [2, 7]. Для реализации проектов по созданию РКТ необходимо ресурсное обеспечение, а также соответствующая система организационного управления. Подчеркнем, что для успешного выполнения проекта недостаточно только наличия финансовых ресурсов.
Важная особенность рассматриваемых проектов – значительные риски различной природы, что делает необходимым регулярное применение методов управления требованиями.

Список литературы

1.	Бендиков М.А. Оценка реализуемости инновационного проекта // Менеджмент в России и за рубежом. 2001. №2. С. 27-43.
2.	Виленский П.Л., Смоляк С.А., Лившиц В.Н. Оценка эффективности инвестиционных проектов: теория и практика. 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2008. – 1104 с.
3.	Вторые Чарновские чтения. Сборник трудов. Материалы II международной научной конференции по организации производства. Москва, 7 – 8 декабря 2012 г. – М.: НП «Объединение контроллеров», 2013. – 183 с.
4.	Луценко Е.В., Орлов А.И. О развитии системной нечеткой интервальной математики // Философия математики: актуальные проблемы. Математика и реальность. Тезисы Третьей всероссийской научной конференции; 27-28 сентября 2013 г. / Редкол.: Бажанов В.А. и др. – Москва, Центр стратегической конъюнктуры, 2013. – С.190–193.
5.	Луценко Е.В., Орлов А.И. Системная нечеткая интервальная математика (СНИМ) – перспективное направление теоретической и вычислительной математики // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №07(091). С. 255 – 308. – IDA [article ID]: 0911307015. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/07/pdf/15.pdf.
6.	Неволин И.В., Хрусталёв О.Е., Хрусталёв Ю.Е. Методология оценки финансовой значимости и реализуемости инновационных проектов создания интеллектуальной продукции // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2013. №11(149). С.39-45.
7.	Орлов А.И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 475 с.
8.	Орлов А.И. Новая парадигма математических методов экономики // Экономический анализ: теория и практика. – 2013. – № 36 (339). – С.25–30.
9.	Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений. М.: КноРус, 2011. 568 с.
10.	Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учеб. Ч.2. Экспертные оценки. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. 486 с.
11.	Орлов А.И. Прикладная статистика. — М.: Экзамен, 2006. — 671 с.
12.	Орлов А.И. Теория принятия решений. — М.: Экзамен, 2006. — 574 с.
13.	Орлов А.И., Цисарский А.Д. Особенности оценки рисков при создании ракетно-космической техники // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2013. – №43(232). – С.37 – 46.
14.	Хрусталёв Е.Ю., Соколов Н.А., Хрусталёв О.Е. Концепция оценки и управления риском при реализации инновационных проектов создания интеллектуальной продукции // Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 44(347). С.2-13.
15.	Хрусталёв Е.Ю., Стрельникова И.А. Институциональный метод повышения реализуемости наукоемких инвестиционных проектов // Экономический анализ: теория и практика. 2011. № 3(210). С.2-8.
16.	Хрусталёв Е.Ю., Хрусталёв О.Е. Финансовая устойчивость наукоемкого предприятия как фактор оценки реализуемости инновационного проекта // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013. №33(222). С.16-23.
17.	Хрусталёв О.Е., Хрусталёв Ю.Е. Инструментальные методы оценки реализуемости наукоемкого инвестиционного проекта // Экономический анализ: теория и практика. 2011. № 27(234). С.8-18.
18.	Цисарский А.Д. Повышение эффективности реализации проектов по созданию перспективных образцов ракетно-космической техники на основе концепции Requirements Engineering // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013. №31 (220). С.25-29.

References

1.	Bendikov M.A., 2001. Feasibility assessment of the innovative project // Management in Russia and abroad. 2, 27 – 43.
2.	Vilensky P.L., Smolyak S.A., Livshits V.N., 2008. Estimation the effectiveness of investment projects : theory and practice. 4th ed., Rev. and add. – Moscow: Delo. – 1104 pp.
3.	Czarnowsky second reading, 2013. Collection of works. Proceedings of the II international conference on the organization of production. Moscow, 7 – 8 December 2012. – Moscow: Russian Association of Controllers. - 183 pp.
4.	Lutsenko E.V., Orlov A.I., 2013. On the development of the system fuzzy interval mathematics / / Philosophy of Mathematics: topical issues. Mathematics and reality. Abstracts of the Third All-Russian Scientific Conference, 27-28 September 2013 / Editorial Board: V.A. Bazhanov etc. – Moscow, Center strategic situation. – P.190 – 193.
5.	Lutsenko E.V., Orlov A.I., 2013. System fuzzy interval mathematics (SFIM) - a promising direction of Theoretical and Computational Mathematics // Polythematic Network electronic scientific journal of the Kuban State Agrarian University (The Journal KubGAU) [electronic resource]. – Krasnodar, KubGAU. – 07(091), 255 – 308. - IDA [article ID]: 0911307015. - Mode of access : http://ej.kubagro.ru/2013/07/pdf/15.pdf.
6.	Nevolin I.V., Khrustalyov O.E., Khrustalyov Ju.E., 2013. Methodology for assessing the significance of the financial feasibility of innovative projects and create intellectual products // Financial analytics: problems and solutions. 11(149), 39 – 45.
7.	Orlov A.I., 2009. Management: organizational-economic modelling. –  Rostov-on-Don: Phoenix. –  475 pp.
8.	Orlov A.I., 2013. The new paradigm of mathematical methods of economy // Economic Analysis: Theory and Practice. 36(339), 25 – 30.
9.	Orlov A.I., 2011. Organizational and economic modeling: decision theory. – M. KnoRus. –568 pp.
10.	Orlov A.I., 2011. Organizational-economic modelling: Textbook. Part 2. Expert estimates. – Moscow: Publishing House of the BMSTU. – 486 pp.
11.	 Orlov A.I., 2006. Applied Statistics. – M.: Exam. – 671 pp.
12.	 Orlov A.I., 2006. Decision theory. – M.: Exam. - 574 pp.
13.	13. Orlov A.I.,, Tsisarsky A.D., 2013. Features of risk estimation to create rocket and space technology // National interests: priorities and security. 43(232), 37 – 46.
14.	Khrustalyov E.Ju., Sokolov N.A., Khrustalyov O.E., 2013. The concept of risk estimation and management in the implementation of innovative projects to create intellectual products // Economic Analysis: Theory and Practice. 44(347). 2  – 13.
15.	Khrustalyov E.Ju., Strelnikova I.A., 2011. Institutional method of increasing the feasibility of high-tech investment projects // Economic Analysis: Theory and Practice. 3(210), 2 – 8.
16.	Khrustalyov E.Ju., Khrustalyov O.E., 2013. Financial stability of the high technology enterprise as a factor in assessing the feasibility of an innovative project // National interests: priorities and security. 33 (222), 16 – 23 .
17.	 Khrustalyov O.E., Khrustalyov Ju.E., 2011. Instrumental methods assess the feasibility of high-tech investment project // Economic Analysis: Theory and Practice. 27(234), .8 – 18.
18.	 Tsisarsky A.D., 2013. Improving the efficiency of projects to develop advanced rocket and space technology based on the concept Requirements Engineering // National interests: priorities and security. 31(220), 25 – 29 .